AI 시대, 왜 '삼찰+밸업 글쓰기'인가?

AI가 글을 써 주는 시대에 더 중요해진 인간의 경험과 관점

AI가 글을 써 주는 시대가 되었습니다.

제목을 만들어 달라고 하면 만들어 줍니다.
목차를 짜고, 자료를 정리하고, 초안을 쓰고, 문장까지 다듬어 줍니다.

 

나도 거의 매일 AI를 사용합니다.

70대에 들어서 AI를 배우기 시작했고, 이제는 대학에서 학생들과 AI를 활용해 글을 쓰고 전자책을 만드는 일도 함께하고 있습니다.

처음에는 AI가 만들어 내는 결과가 놀라웠습니다.

 

그런데 오래 사용할수록 오히려 한 가지 질문이 더 중요해졌습니다.

“AI가 이렇게 잘 써 준다면, 나의 글은 어디에서 오는가?”

AI와 문장 실력을 겨루는 것은 별 의미가 없어 보였습니다.

 

AI는 더 빨리 쓰고, 더 많은 자료를 다루며, 더 매끄러운 문장도 만들 수 있습니다.

그렇다면 사람에게 더 중요해지는 것은 무엇일까요?

나는 그것이 경험과 질문, 그리고 관점이라고 생각합니다.

AI가 대신 살아 줄 수 없는 것이 있습니다

AI는 70대의 삶에 관한 글을 얼마든지 만들 수 있습니다.

그러나 내가 실제로 70대를 살아오면서 무엇을 잃었고, 무엇을 새롭게 배웠으며, 어떤 생각이 달라졌는지는 AI의 경험이 아닙니다.

AI는 은퇴 이후 새로운 공부를 시작한 사람의 이야기를 만들 수 있습니다.

 

그러나 내가 직접 온라인을 배우고, 전자책을 만들고, AI를 익히면서 다시 학생이 되었던 경험은 내가 살아온 삶입니다.

같은 AI를 사용해도 20대 학생과 내가 던지는 질문은 다를 수밖에 없습니다.

살아온 시간이 다르고,

만난 사람이 다르고,

실패와 성공의 경험이 다르며,

세상을 바라보는 가치관도 다르기 때문입니다.

 

바로 그 차이가 글의 출발점이 됩니다.

AI가 대신할 수 없는 것은 문장 자체라기보다, 그 문장을 만들어 내는 삶의 자리입니다.

AI 시대에는 더 잘 ‘읽어야’ 합니다

나는 삼찰밸업을 글쓰기 방법만으로 생각하지 않습니다.

먼저 읽는 방법입니다.

 

여기서 읽기는 책만 읽는 것이 아닙니다.

책을 읽고,
사람을 읽고,
시대와 트렌드를 읽고,
세상을 읽고,
자연을 읽고,
그 과정에서 나 자신도 읽습니다.

 

AI 시대에는 정보가 부족해서 문제가 되기보다 너무 많아서 문제가 될 때가 많습니다.

AI에게 물으면 수많은 자료와 설명이 쏟아집니다.

 

그래서 더 중요한 질문이 생깁니다.

무엇을 볼 것인가?

무엇을 중요하게 여길 것인가?

그 많은 정보 속에서 무엇이 본질인가?

 

읽는다는 것은 정보를 많이 받아들이는 것만이 아닙니다.

삶과 현실을 자세히 보고, 그 안에 무엇이 있는지를 생각하는 일입니다.

나는 삼찰밸업을 바로 이런 깊은 읽기의 틀로 사용합니다.

삼찰밸업은 무엇인가

나는 삼찰밸업을 이렇게 정의합니다.

삼찰밸업은 삼찰(관찰-성찰-통찰)을 통해 삶과 현실의 본질을 근본적으로 읽고, 그 통찰을 가치관과 세계관의 필터로 해석하여 자기만의 독특한 관점으로 세우는 글쓰기와 세상·사람·시대 읽기의 사유 틀입니다.

 

관찰은 사실을 보는 눈입니다.

무엇이 실제로 일어났는지, 사실과 느낌과 해석을 구분합니다.

 

성찰은 그 사실을 나의 경험과 지식에 연결하여 자신을 돌아보는 눈입니다.

왜 나는 이 장면에 멈추었는지, 그것이 내 삶과 어떤 관계가 있는지를 생각합니다.

 

통찰은 한 걸음 더 들어가 그 안의 본질과 의미를 읽는 눈입니다.

좋은 교훈을 만드는 데서 끝나지 않고

“이 현상이 보여 주는 더 근본적인 것은 무엇인가?”

라고 묻습니다.

 

그리고 Val-Up에서는 그 통찰을 나의 가치관과 세계관으로 해석합니다.

마지막에는 이런 질문에 도달합니다.

 

“그래서 나는 이것을 어떻게 보는가?”

이 질문에 자기 언어로 답할 때 하나의 관점이 생깁니다.

AI와 인간이 잘하는 일은 다릅니다

나는 AI를 적극적으로 사용합니다.

자료를 찾고,

서로 다른 견해를 비교하고,

생각을 구조화하고,

문장을 다듬는 데 도움을 받습니다.

 

이런 일에서는 AI가 매우 유용합니다.

그러나 내가 AI에게 넘기지 않으려고 하는 일도 있습니다.

무엇을 중요하게 볼 것인지,

어떤 질문을 던질 것인지,

자료 가운데 무엇을 신뢰할 것인지,

그 현상의 본질을 어떻게 읽을 것인지,

그리고 어떤 가치관과 세계관으로 해석할 것인지는 내가 판단해야 합니다.

 

쉽게 나누면 이렇습니다.

AI는 자료·비교·구조·표현을 도울 수 있습니다.

사람은 관찰·질문·판단·통찰·관점을 책임져야 합니다.

 

AI를 많이 사용할수록 오히려 이 구분이 더 중요해졌습니다.

기준이 없으면 AI가 만든 매끄러운 문장을 그대로 따라가기 쉽습니다.

 

그러나 자기 관점이 있으면 AI는 생각을 대신하는 존재가 아니라 생각을 돕는 좋은 협력자가 됩니다.

평범한 하루가 글이 되는 이유

글감은 특별한 곳에만 있지 않습니다.

산책길에서 본 풀 한 포기,

비가 온 뒤 달라진 물길,

누군가와 나눈 짧은 대화,

책에서 만난 한 문장,

뉴스에서 본 사건,

텔레비전에서 만난 한 사람,

AI를 사용하면서 생긴 질문도 글이 될 수 있습니다.

 

중요한 것은 소재의 크기가 아닙니다.

그것을 그냥 지나치는가, 아니면 질문하는가의 차이입니다.

나는 요즘 어떤 장면 앞에서 마음이 멈추면 이런 질문을 합니다.

“실제로 무엇을 보았는가?”

“왜 이것이 나에게 중요했는가?”

“내 경험과 무엇이 연결되는가?”

“그 안에서 읽을 수 있는 본질은 무엇인가?”

 

그리고 마지막에 묻습니다.

“나는 이것을 어떻게 보는가?”

 

이 질문을 따라가다 보면 평범한 하루가 한 편의 글이 됩니다.

AI 시대에 ‘나만의 글’은 어디에서 오는가

AI 시대에는 누구나 어느 정도 잘 정리된 문장을 만들 수 있습니다.

그렇다면 사람의 글은 어디에서 차이가 날까요?

 

나는 세 가지가 중요하다고 생각합니다.

경험의 고유성

내가 실제로 살아온 삶입니다.

 

질문의 깊이

같은 장면을 보고도 무엇을 묻느냐가 다릅니다.

 

관점의 독창성

발견한 통찰을 어떤 가치관과 세계관으로 해석하느냐가 다릅니다.

 

나는 이 가운데 특히 관점의 독창성이 앞으로 더 중요해질 것이라고 생각합니다.

AI는 비슷한 수준의 문장을 많은 사람에게 제공할 수 있습니다.

그러나 같은 자료를 보고도

무엇을 중요하게 보는지,

어떤 의미를 읽는지,

어떤 가치관과 세계관으로 해석하는지는 사람마다 다를 수 있습니다.

 

그래서 AI 시대의 차별성은 반드시 화려한 문장에 있지 않습니다.

무엇을 보고, 무엇을 묻고, 어떻게 해석하는가에 있습니다.

삼찰밸업은 글쓰기 공식이 아닙니다

여기에서 한 가지는 분명히 하고 싶습니다.

삼찰밸업은 모든 글을

관찰 → 성찰 → 통찰 → Val-Up

이라는 네 개의 소제목으로 써야 한다는 뜻이 아닙니다.

 

원리를 설명할 때에는 네 단계를 나누어 보여 줄 수 있습니다.

그러나 실제 에세이나 인문 칼럼에서는 이 구조가 겉으로 보이지 않아도 됩니다.

 

오히려 자연스럽게 글 속에 녹아들어야 합니다.

한 장면에서 시작하고,

그 장면이 질문을 만들고,

내 경험과 지식이 연결되고,

생각이 깊어지면서 본질이 드러나고,

마지막에는 나의 관점이 남으면 됩니다.

 

독자가

“여기가 관찰이고 여기가 통찰이구나.”

라고 알아차릴 필요는 없습니다.

 

삼찰밸업은 글의 형식보다 글쓴이의 생각 속에서 작동하는 사유의 틀이어야 합니다.

그래서 AI 시대에 삼찰밸업이 필요합니다

AI는 앞으로 더 잘 쓸 것입니다.

더 많은 자료를 찾고,

더 빠르게 정리하고,

더 자연스러운 문장을 만들어 낼 것입니다.

그래서 나는 AI와 글쓰기 실력을 겨루려고 하지 않습니다.

 

대신 내가 살아온 삶을 더 자세히 보고 싶습니다.

책과 사람을 더 깊이 읽고,

시대와 트렌드의 표면 아래를 보고,

세상과 자연이 던지는 질문을 놓치지 않고,

그 과정에서 나 자신도 다시 읽고 싶습니다.

 

그리고 그 안에서 발견한 본질을 내가 가진 가치관과 세계관으로 해석하여 나만의 관점으로 세우고 싶습니다.

AI가 대신할 수 없는 것은 화려한 문장이 아닙니다.

 

내가 실제로 살아온 삶과 그 삶을 바라보는 나의 관점입니다.

 

그래서 나는 AI 시대에 오히려 삼찰밸업이 더 필요하다고 생각합니다.